WhatsApp-Support-Agent

KI-Agenten und Chatbots
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Der n8n-Workflow hinter WhatsApp-Support-Agent, wie gebaut
Der Flow, wie er in n8n gebaut ist. Das Diagramm darunter erklärt jeden Schritt.

Routinefragen auf WhatsApp in unter einer Minute aus der Wissensbasis beantwortet; Erstattungen und Beschwerden erreichen immer eine Person

Ergebnisse

  • Routinefragen auf WhatsApp in unter einer Minute aus den eigenen Dokumenten der Firma beantwortet, im selben Chat.
  • Erstattungen, Beschwerden, Kündigungen und jeder Wunsch nach einer Person erreichen immer das Support-Team, mit der ganzen Historie.
  • Das Team pflegt eine Sache: die Dokumente. Dokument aktualisieren, und die nächste Antwort stimmt.

Ausgangslage

Support-Teams beantworten den ganzen Tag dieselben WhatsApp-Fragen: Öffnungszeiten, wie eine Rücksendung geht, wo die Rechnung ist. Die dringende Beschwerde steht hinter zwanzig Routinefragen und wartet am längsten.

Lösung

  • Wir haben einen n8n-Workflow an der WhatsApp-Business-Nummer der Firma gebaut, der nur Textnachrichten annimmt; Sprachnachrichten und Bilder bleiben bei einer Person.
  • Der Agent bekommt die letzten Schritte jedes Gesprächs und die Dokumente der Firma in Pinecone mit Gemini-Embeddings, das Modell über OpenRouter; decken die Dokumente eine Frage nicht ab, sagt er das, statt eine Antwort zu erfinden.
  • Jede Erstattung, Beschwerde, Kündigung und jeder Wunsch nach einer Person geht per E-Mail an das Support-Team, vom Agenten unbeantwortet.
  • Als Demo des Musters gebaut; derselbe Flow läuft für Website-Chat und E-Mail.