Datenimport-Agent mit Lade-Skill

25 bis 50 Stunden Tippen pro Kundendatensatz, jetzt ein geprüfter Stapellauf von rund 15 Minuten

Das Problem

Bei einem Softwareunternehmen kam jeder neue Kunde mit einer Tabelle von 1.500 Zeilen und mehr, und das Produkt hatte keinen Import. Jemand tippte sie ein, 1 bis 2 Minuten pro Datensatz: 25 bis 50 Stunden pro Kunde, mit den Tippfehlern von Stunde 20.

Das System

Ein Agent in Claude Code mit zwei Skills. Der Matching-Skill ordnet jede Zeile einem von rund 2.000 Katalogtypen zu, nur denen, die dieser Account nutzen darf. Der Lade-Skill prüft jede Zeile gegen die Regeln ihrer Kategorie und rät nie: Alles Unbekannte landet mit Begründung auf einer Prüfliste. Er prüft den Zieldatensatz über den Namen, legt die Datensätze über die API des Produkts in gedrosselten Stapeln an, nur anlegen und wiederaufnehmbar, und liest sie für einen Abgleichsbericht zurück. 28 Tests. Eine Person bestätigt Prüfliste und Zieldatensatz, startet den Lauf und liest den Bericht.

Was es heute leistet

Ein Kundendatensatz ist rund 15 Minuten Maschinenzeit plus eine Prüfliste. Fehler werden vor dem Import gefunden, und nichts wird je überschrieben oder gelöscht.

Wo die KI prüft und wo sie entscheidet

Schritt	Wer entscheidet
Welchem Katalogtyp eine Zeile zugeordnet wird, welche Zeile an welcher Regel scheitert, wie die Stapel geschnitten werden	Der Agent entscheidet
Die Prüfliste, der Zieldatensatz und der Moment, in dem der Lauf startet	Eine Person entscheidet