WhatsApp-Support-Agent

Diagramm des Systems WhatsApp-Support-Agent: 7 Schritte
Schritte
- WhatsApp-Nachricht: Ein Kunde schreibt an die WhatsApp-Nummer des Unternehmens.
- Textnachricht?: Nur Text geht weiter. Sprachnachrichten, Bilder und Statusmeldungen beantwortet der Agent nicht.
- Support-Agent: Liest die Nachricht mit den letzten Gesprächsschritten im Gedächtnis und erkennt, worum es geht.
- Wissensbasis: Die Antwort kommt nur aus den eigenen Dokumenten der Firma, gefunden über Gemini-Embeddings. Nichts wird erfunden.
- Braucht eine Person?: Erstattungen, Beschwerden, Kündigungen und jeder Wunsch nach einer Person stoppen hier.
- Antwortet auf WhatsApp: Eine Routinefrage bekommt ihre Antwort im selben Chat, meist innerhalb einer Minute.
- Eskaliert per E-Mail: Das Support-Team bekommt das Gespräch per E-Mail und übernimmt.
Routinefragen auf WhatsApp in unter einer Minute aus der Wissensbasis beantwortet; Erstattungen und Beschwerden erreichen jedes Mal eine Person
Das Problem
Support-Teams beantworten den ganzen Tag dieselben WhatsApp-Fragen: Öffnungszeiten, wie eine Rücksendung läuft, wo die Rechnung ist, was ein Tarif enthält. Jede Antwort ist kurz, aber es sind 60 am Tag, und sie kommen im selben Chat an wie die, die zählen. Eine dringende Beschwerde oder eine Kündigung steht hinter zwanzig Routinefragen und geht unter, oder bekommt eine kopierte Antwort, die sie nie hätte bekommen dürfen. Das Team ist beschäftigt, und der Kunde, der eine Person gebraucht hätte, hat am längsten gewartet.
Das System
Ein n8n-Workflow hört auf die WhatsApp-Business-Nummer des Unternehmens. Nur Textnachrichten gehen weiter; Sprachnachrichten, Bilder und Zustellbestätigungen bleiben liegen. Der Support-Agent liest jede Nachricht zusammen mit den letzten Schritten desselben Gesprächs, die ein kurzes Gedächtnis pro Telefonnummer behält, damit „und wie lange dauert das?" noch Sinn ergibt. Die Antwort entsteht ausschließlich aus der eigenen Wissensbasis: Die Dokumente liegen in Pinecone, Gemini-Embeddings finden die passenden Stellen, und das Modell hinter dem Agenten läuft über OpenRouter, sodass es sich austauschen lässt, ohne den Flow anzufassen. Decken die Stellen die Frage nicht ab, sagt der Agent das, statt eine Antwort zu erfinden.
Über allem steht eine Regel. Erstattungen, Beschwerden, Kündigungen und jede Nachricht, die nach einer Person fragt, beantwortet der Agent gar nicht. Das Gespräch geht mit dem vollständigen Verlauf per Gmail an das Support-Team, und der Kunde erfährt, dass ein Kollege übernimmt.
Was es heute leistet
In der Demo bekommt eine Routinefrage ihre Antwort im selben Chat innerhalb einer Minute, aus den Dokumenten, die das Unternehmen selbst geschrieben hat, und eine Person liest diese Gespräche nur in einer täglichen Zusammenfassung. Alles zu Geld, eine Beschwerde oder eine Kündigung liegt im Support-Postfach, bevor der Kunde das Telefon weggelegt hat. Die Wissensbasis ist das Einzige, was das Team pflegt: Dokument aktualisieren, und die nächste Antwort stimmt.
Wo die KI prüft und wo sie entscheidet
| Schritt | Wer entscheidet |
|---|---|
| Ob eine Nachricht eine Routinefrage ist, die die Wissensbasis abdeckt, und die Antwort, wenn ja | KI entscheidet |
| Erstattungen, Beschwerden, Kündigungen und jede Nachricht, die nach einer Person fragt | Eine Person entscheidet |